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【有研究生态环境方面的大神吗?】

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发表于 2018-6-21 13:52:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
生态环境问题是指由于生态平衡遭到破坏,导致生态系统的结构和功能严重失调,从而威胁到人类的生存和发展的现象。

如何保护、改善生活环境和生态环境,促进区、县、省、市、国家社会经济的可持续发展,已经成为我们亟待解决的问题。

生态环境问题一般可以分为2类:

(一)不合理地开发利用自然资源所造成的生态环境破坏。由于盲目开垦荒地、滥伐森林、过度放牧、掠夺性捕捞、乱采滥挖、不适当地兴修水利工程或不合理灌溉等引起水土流失,草场退化,土壤沙漠化、盐碱化、沼泽化,湿地遭到破坏,森林、湖泊面积急剧减少,矿产资源遭到破坏,野生动植物和水生生物资源日益枯竭,生物多样性减少,旱涝灾害频繁,水体污染,以致流行病蔓延。

(二)城市化和工农业高度发展而引起的“三废”(废水、废气、废渣)污染、噪声污染、农药污染等环境污染。
生态环境问题表现比较突出的有水土流失,土地荒漠化,森林和草地资源减少,生物多样性减少等。
 楼主| 发表于 2018-6-25 12:12:21 | 显示全部楼层
       全国土壤类型、质地、养分及变化等信息产品分为土壤类型数据、土壤质地数据、土壤养分数据及土壤变化数据等。该类产品是基于野外调查和实地采样,结合历史数据,建立全国土壤类型、质地、养分及变化等数据集,同时做成多种尺度的栅格数据。数据产品经过野外实地验证,精度良好,适用于各种科学研究及实际生产应用
 楼主| 发表于 2018-7-10 11:43:38 | 显示全部楼层
生态环境.jpg


内蒙古自治区锡林郭勒自然保护区生态环境的真实状况,大家看看有没有什么值得反思的问题。
 楼主| 发表于 2018-7-24 14:04:26 | 显示全部楼层
生态环境.jpg


内蒙古自治区锡林郭勒土壤类型分布图:土壤可以分为砂质土、黏质土、壤土三种类型。中国的主要土壤类型有15种,分别为砖红壤、赤红壤、红壤和黄壤、黄棕壤、棕壤、暗棕壤、寒棕壤(漂灰土)、褐土、黑钙土、栗钙土、棕钙土、黑垆土、荒漠土、高山草甸土、高山漠土。

 楼主| 发表于 2018-8-7 11:59:06 | 显示全部楼层





内蒙古自治区锡林郭勒植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关。
土地利用.jpg
生态环境.jpg
 楼主| 发表于 2018-8-23 14:11:38 | 显示全部楼层
生态环境4.jpg


地表温度就是地面的温度,太阳的热能被辐射到达地面后,一部分被反射,一部分被地面吸收,使地面增热,对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。
    陆地表面温度(LST)是地球表面能量平衡和温室效应的一个很好指标,它是区域和全球尺度地袭物理过程中的一个关键因子,可以反映土壤一植被一大气系统的能量流动与物质交换,在气候、水文、生态和生物地球化学等许多领域的研究中非常必要。从卫星数据反演得到的地面温度可以反映每个像元的下垫面温度平均状况,能够较详细地反映下垫面温度场的空间分布特征。虽然利用遥感数据反演地表温度的误差足无法避免的,但它仍然足目前获取大面积区域地表温度的最有效、最简便的方法,这也是MODIS影像反映大区域地表温度分布差异的一个优势。
    现有的地表温度反演算法大致有一下四种:大气校正法、单通道算法、分裂窗算法(劈窗算法)和多波段算法。大气校正和单通道算法需要大气实时剖面数据,单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据。如LandsatTM/ETM数据;劈窗算法适合于两个热红外波段的数据,如MOAA-AVHRR何MODIS;多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据,所需参数多,运算复杂且需要白天晚上两景数据,反演难度较大,到目前为止,劈窗算法是目前发展比较成熟的地表温度遥感反演方法。本图是北京市的地变温度分布图~
 楼主| 发表于 2018-9-6 17:29:29 | 显示全部楼层
生态环境5多种卫星遥感数据反演地表反照率数据.jpg



地表反照率是指地表对入射的太阳辐射的反射通量与入射的太阳辐射通量的比值,决定了多少辐射能被下垫面所吸收,因而是地表能量平衡研究中的一个重要参数。本图是内蒙古自治区地表反照率
 楼主| 发表于 2018-9-20 12:13:58 | 显示全部楼层
生态环境6青海省2010年9月地表比辐射率.jpg



比辐射率是物体在温度T,波长λ处的辐射出射度M1(T,λ)与同温度,同波长下的黑体辐射出射度M2(T,λ)的比值。由斯忒藩-波尔兹曼定律可知,比辐射率与同温度、同波长时该物体对电磁波的吸收率相同,它是反映物体热辐射性质的一个重要参数,与物质的结构、成份、表面特性、温度以及电磁波发射方向、波长(频率)等因素有关。青海省地表比辐射率
 楼主| 发表于 2018-10-16 11:30:08 | 显示全部楼层
生态环境7增强型植被指数产品.jpg




利用卫星不同波段探测数据组合而成的,能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。
    增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正,EVI大气校正分三步,第一步是去云处理。第二步是大气校正处理,校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外,还包括大气分子、气溶胶、水汽等。第三步是进一步处理残留气溶胶影响,方法是借助蓝光和红光通过气溶胶的差异。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正,所以在设计植被指数算式时,无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数,因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。
    多种卫星遥感数据反演增强型植被指数(EVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类数据产品之一,产品包括2000-2009年逐8天数据,值域0-10153之间,数据类型为32bit整型。该产品经过专家组验证,质量良好。
 楼主| 发表于 2018-11-2 16:24:00 | 显示全部楼层
生态环境8多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据.jpg



植被覆盖度是反映地表植被覆盖状况和监测生态环境的重要指标。指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比,用百分数表示。植被覆盖度取值在0-1之间,数值越大表示植被覆盖度越高。
植被覆盖度(VFC)通常采用像元二分模型计算,即假设NDVI每个像元分解为纯植被与纯裸土,两种纯组分以面积比例加权的方式组合,求算出植被所占百分比,即植被覆盖度。
地理国情监测云平台提供的植被覆盖度产品,是通过多种卫星遥感数据(Landsat、MODIS等)反演得到的多种尺度栅格数据产品,已通过野外实测数据验证,空间一致性良好。
 楼主| 发表于 2018-11-13 14:18:16 | 显示全部楼层
生态环境9全国2013年生态系统类型空间分布图.jpg




在自然界,任何生物群落都不是孤立存在的,它们总是通过能量和物质的交换与其生存的环境不可分割地相互联系相互作用着,共同形成一种统一的整体,这样的整体就是生态系统。生态系统就是在一定地区内,生物和它们的非生物环境之间进行着连续的能量和物质交换所形成的一个生态学功能单位。
       全国生态系统类型空间分布数据是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,建立生态系统结构数据集,数据包含六大类生态系统,即农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、水体与湿地生态系统、聚落生态系统、荒漠生态系统。
 楼主| 发表于 2018-11-17 15:53:01 | 显示全部楼层
生态环境102013年二季度环渤海经济圈地表温度空间分布图.jpg



      地表温度(LST)是指地面的温度,太阳的热能被辐射到达地面后,一部分被反射,一部分被地面吸收,使地面增热,对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子,也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测,全球环流和区域气候模型等都需要获得地表温度。
       遥感反演地表温度的方法大致可归纳为5大类:单通道方法、分裂窗(双通道)方法、多通道温度-比辐射率分离方法、多角度温度反演方法和多角度与多通道相结合的方法。
是采用分裂窗等遥感反演算法,通过多种卫星遥感数据(Landsat、MODIS等)反演得到的多种尺度栅格数据产品。
 楼主| 发表于 2018-11-22 16:51:25 | 显示全部楼层
生态环境11卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散数据.jpg



地表蒸散通常是指土壤蒸发(E-vaporation,E)和植物蒸腾(Transpiration,T)的总和,是土壤-植物-大气连续体系中水分运动的重要过程,是农作物生长发育至关重要的水分和能量来源,是陆面生态系统与水文过程的重要纽带,其强度大小与下垫面条件、植物等有密切的关系。

       蒸散包括了地表水分蒸发与植物体内水分的蒸腾,它是维持陆面水分平衡的重要组成部分,也是维持地表能量平衡的主要部分。地表蒸散数据通常由地表净辐射和气温数据计算得到。

       地理国情监测云平台提供的地表蒸腾与蒸散数据产品,是采用经验公式遥感反演法,通过多种卫星遥感数据(Landsat、MODIS等)反演得到的多种尺度栅格数据产品。

模型算法。
       地表蒸散数据属于定量遥感范畴,植被蒸散和土壤蒸散在不同环境条件下有不同的变化规律。对地表蒸散量的精确估算,不但可以改善农作物估产精度,也对做好水资源和农业资源管理工作有重要意义。公式如下:

ET=Rn *(0.137+0.159 *ndvi+0.004 *tair)

       其中:Rn为地表净辐射,ndvi为归一化植被指数,tair为气温。
 楼主| 发表于 2018-11-26 16:22:53 | 显示全部楼层
生态环境12卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散数据.jpg


地表蒸散通常是指土壤蒸发(E-vaporation,E)和植物蒸腾(Transpiration,T)的总和,是土壤-植物-大气连续体系中水分运动的重要过程,是农作物生长发育至关重要的水分和能量来源,是陆面生态系统与水文过程的重要纽带,其强度大小与下垫面条件、植物等有密切的关系。

       蒸散包括了地表水分蒸发与植物体内水分的蒸腾,它是维持陆面水分平衡的重要组成部分,也是维持地表能量平衡的主要部分。地表蒸散数据通常由地表净辐射和气温数据计算得到。

       地理国情监测云平台提供的地表蒸腾与蒸散数据产品,是采用经验公式遥感反演法,通过多种卫星遥感数据(Landsat、MODIS等)反演得到的多种尺度栅格数据产品。

模型算法

       地表蒸散数据属于定量遥感范畴,植被蒸散和土壤蒸散在不同环境条件下有不同的变化规律。对地表蒸散量的精确估算,不但可以改善农作物估产精度,也对做好水资源和农业资源管理工作有重要意义。公式如下:

ET=Rn *(0.137+0.159 *ndvi+0.004 *tair)

       其中:Rn为地表净辐射,ndvi为归一化植被指数,tair为气温。

 楼主| 发表于 2018-11-29 15:56:49 | 显示全部楼层
生态环境13 2010年全国净初级生产力空间分布图.jpg




净初级生产力(NPP:Net Primary Productivity),是指单位时间、单位面积上植被所积累的有机物质的总量,是光合作用所吸收的碳和自养呼吸所释放的碳之间的差,即绿色植物把无机碳(CO2)固定、转化为有机碳这一过程的能力。NPP反映了植物固定和转化光合产物的效率,也决定了可供异养生物(包括动物和人)利用的物质和能量。
       地理国情监测云平台提供的净初级生产力数据产品,是采用光能利用率(GLOPEM)模型算法,通过多种卫星遥感数据(Landsat、MODIS等)反演得到的多种尺度栅格数据产品。

模型算法

       GLOPEM-CEVSA模型建立在碳循环过程及其生理生态学理论基础上。通过模拟光能利用率,以植被生物量和气温及不同植被群落的维持性呼吸系数及温度关系模拟植被维持性呼吸(Rm)和生长性呼吸(Rg), 获得植被净初级生产力(NPP)。

       总初级生产力(GPP)与自养呼吸(Ra)之差即为净初级生产力(NPP)。采用基于过程的自养呼吸模拟,反映植被生长过程,避开了自养呼吸以植被生物量与气温之间的单纯经验关系模拟,从而有可能提高NPP模拟精度。


       公式中PAR为光合有效辐射,FPAR为植被吸收光合有效辐射比率,PAR与FPAR的乘积即为植被吸收的光合有效辐射量(APAR), 是植被光能利用率,Ra是植被自养呼吸。
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